Tutorial de SPM n.° 5: Estadísticas y modelado
Descripción general
Ahora que la primera ejecución funcional ha sido preprocesada, podemos ajustar un modelo a los datos. Para comprender cómo funciona el ajuste de modelos, necesitamos repasar algunos fundamentos como el Modelo Lineal General, la respuesta BOLD y qué es una serie temporal. Cada uno de estos temas se aborda en el siguiente índice.
Después de revisar estos conceptos, estará listo para realizar un análisis de primer nivel. La figura a continuación ilustra cómo ajustaremos un modelo a los datos.
Tras construir un modelo que indica cómo debería ser la respuesta BOLD (A), dicho modelo se ajusta a la serie temporal en cada vóxel (B). El grado de ajuste del modelo (también conocido como bondad de ajuste) se puede representar en el cerebro mediante mapas estadísticos, donde las intensidades más brillantes indican un mejor ajuste. Estos mapas estadísticos se pueden umbralizar para mostrar solo los vóxeles con un ajuste estadísticamente significativo (C).